Python è un linguaggio di programmazione molto diffuso, utilizzato da amministratori di sistema, data scientist e sviluppatori per creare applicazioni, eseguire analisi statistiche e addestrare modelli di AI/ML. Questo corso offre un’introduzione al linguaggio Python e insegna le nozioni di base sull’utilizzo di Red Hat OpenShift AI per carichi di lavoro AI/ML. Il corso consente agli studenti di acquisire competenze di base, come la descrizione dell’architettura di Red Hat OpenShift AI e l’organizzazione, l’esecuzione e il test del codice AI/ML attraverso un’esperienza pratica. Queste competenze possono essere applicate a tutte le versioni di Red Hat OpenShift AI.
Il corso si basa su Python 3, RHEL 9.0, Red Hat OpenShift® 4.14 e Red Hat OpenShift AI 2.8.
Le aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat OpenShift AI, le organizzazioni dispongono di una piattaforma pronta per analizzare i dati, visualizzare tendenze e modelli e prevedere i futuri risultati aziendali utilizzando algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di: comprendere le basi dell’architettura di Red Hat OpenShift AI; organizzare il codice e la configurazione utilizzando progetti di data science, ambienti di lavoro e connessioni dati; ed eseguire e testare il codice in modo interattivo utilizzando i notebook Jupyter. Questo corso è il punto di partenza per il percorso di apprendimento AI/ML in cui imparerai a creare e gestire flussi di lavoro AI/ML.
Panoramica di Python 3
Sintassi di base di Python
Componenti del linguaggio
Raccolte
Funzioni
Moduli
Corsi in Python
Eccezioni
Input e output
Strutture di dati
Analisi di JSON
Debug
Introduzione a Red Hat OpenShift AI
Progetti di data science
Notebook di Jupyter
Il programma del corso è soggetto a modifiche in base alle innovazioni nelle tecnologie e all’evoluzione degli argomenti trattati. Per chiarimenti su obiettivi e specifici argomenti contatta: training@extraordy.com
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