AI252

Introduction to Python Programming and to Red Hat OpenShift AI

PREREQUISITI

È richiesta esperienza con Git, in Red Hat OpenShift o il completamento del corso DO288. Si consiglia inoltre un'esperienza di base nei settori dell'IA, della data science e del machine learning.

DURATA

5 giorni

PREZZO (per persona)

2.440 € + IVA

MODALITÀ DI EROGAZIONE

Open Enrollement, OnSite

Per chi è pensato il corso?

  • Data scientist e utenti dell’IA che desiderano utilizzare Red Hat OpenShift AI per creare e addestrare modelli di ML
  • Sviluppatori che vogliono creare e integrare applicazioni abilitate per AI/ML
  • Ingegneri MLOps responsabili dell’installazione, della configurazione, del deployment e del monitoraggio delle applicazioni AI/ML su Red Hat OpenShift AI

Descrizione del corso

Python è un linguaggio di programmazione molto diffuso, utilizzato da amministratori di sistema, data scientist e sviluppatori per creare applicazioni, eseguire analisi statistiche e addestrare modelli di AI/ML. Questo corso offre un’introduzione al linguaggio Python e insegna le nozioni di base sull’utilizzo di Red Hat OpenShift AI per carichi di lavoro AI/ML. Il corso consente agli studenti di acquisire competenze di base, come la descrizione dell’architettura di Red Hat OpenShift AI e l’organizzazione, l’esecuzione e il test del codice AI/ML attraverso un’esperienza pratica. Queste competenze possono essere applicate a tutte le versioni di Red Hat OpenShift AI.

Il corso si basa su Python 3, RHEL 9.0, Red Hat OpenShift® 4.14 e Red Hat OpenShift AI 2.8.

Le aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat OpenShift AI, le organizzazioni dispongono di una piattaforma pronta per analizzare i dati, visualizzare tendenze e modelli e prevedere i futuri risultati aziendali utilizzando algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di: comprendere le basi dell’architettura di Red Hat OpenShift AI; organizzare il codice e la configurazione utilizzando progetti di data science, ambienti di lavoro e connessioni dati; ed eseguire e testare il codice in modo interattivo utilizzando i notebook Jupyter. Questo corso è il punto di partenza per il percorso di apprendimento AI/ML in cui imparerai a creare e gestire flussi di lavoro AI/ML.

Panoramica di Python 3

  • Ottieni un’introduzione a Python e alla configurazione dell’ambiente di sviluppo

 

Sintassi di base di Python

  • Scopri la sintassi e la semantica di base di Python

 

Componenti del linguaggio

  • Comprendi le funzionalità e gli operatori di base dei flussi di controllo

 

Raccolte

  • Scrivi programmi per la gestione dei dati composti utilizzando elenchi, insiemi, tuple e dizionari

 

Funzioni

  • Scomponi i programmi in funzioni componibili

 

Moduli

  • Organizza il codice usando i moduli per ottenere maggiore flessibilità e riutilizzo

 

Corsi in Python

  • Esplora la programmazione orientata agli oggetti (OOP) con classi e oggetti

 

Eccezioni

  • Gestisci gli errori di runtime con le eccezioni

 

Input e output

  • Implementa programmi per la lettura e la scrittura di file

 

Strutture di dati

  • Utilizza strutture di dati avanzate come generatori e funzioni di comprensione per ridurre il codice standardizzato

 

Analisi di JSON

  • Leggi e scrivi dati JSON

 

Debug

  • Esegui il debug dei programmi Python utilizzando Python debugger (pdb)

 

Introduzione a Red Hat OpenShift AI

  • Identifica le caratteristiche principali di Red Hat OpenShift AI e descrivi l’architettura e i componenti di Red Hat OpenShift AI

 

Progetti di data science

  • Organizza il codice e la configurazione utilizzando progetti di data science, ambienti di lavoro e connessioni dati

 

Notebook di Jupyter

  • Utilizza i notebook di Jupyter per eseguire e testare il codice in modo interattivo

 

Il programma del corso è soggetto a modifiche in base alle innovazioni nelle tecnologie e all’evoluzione degli argomenti trattati. Per chiarimenti su obiettivi e specifici argomenti contatta: training@extraordy.com

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