Sintassi di base di Python

• Esplorare la sintassi e la semantica di base di Pytho

Componenti del linguaggio

• Comprendere le caratteristiche e gli operatori di base del flusso di controllo

Collezioni

• Scrivere programmi che manipolano dati composti utilizzando liste, insiemi, tuple e dizionari

Funzioni

• Decomporre i programmi in funzioni componibili

Moduli

• Organizzate il vostro codice usando i moduli per ottenere flessibilità e riutilizzo

Le classi in Python

• Esplorare la programmazione orientata agli oggetti (OOP) con classi e oggetti

Eccezioni

• Gestire gli errori di runtime utilizzando le eccezioni

Input e Output

• Implementare programmi che leggono e scrivono file

Strutture di dati

• Utilizzare strutture di dati avanzate come i generatori e le comprensioni per ridurre il codice boilerplate

Parsing di JSON

• Leggere e scrivere dati JSON

Debug

• Eseguire il debug dei programmi Python utilizzando il debugger Python (pdb)

Introduzione all’apprendimento automatico

• Descrivere i concetti di base dell’apprendimento automatico, i diversi tipi di apprendimento automatico e i flussi di lavoro dell’apprendimento automatico

Formazione dei modelli

• Addestrare i modelli utilizzando i workbench predefiniti e personalizzati

Migliorare l’addestramento dei modelli con RHOAI

• Utilizzare RHOAI per applicare le migliori pratiche di apprendimento automatico e scienza dei dati

Il programma del corso è soggetto a modifiche in base alle innovazioni nelle tecnologie e all’evoluzione degli argomenti trattati. Per chiarimenti su obiettivi e specifici argomenti contatta: training@extraordy.com